Мультивариантивный амплитудный анализ каскадных распадов частиц на основе фитирования методом ближайших соседей
Logo
cover

Мультивариантивный амплитудный анализ каскадных распадов частиц на основе фитирования методом ближайших соседей

Multivariate amplitude analysis of the cascade particle decays based on the Nearest Neighbors fitting

Аннотация

Оценка правдоподобия методом ближайших соседей реализована в задаче мульвариативного амплитудного анализа каскадных распадов частиц. В этом подходе для описания экспериментальных данных используются Монте-Карло события с весами, зависящими от фитируемых параметров теоретической модели распадов. Каждое из взвешенных событий рассматривается как отдельных вклад в N-мерную функцию плотности вероятности в своей окрестности в пространстве параметров. При этом не требуется ни аналитической модели распадов, ни вычислительно затратной регенерации функции плотности вероятности на каждом шаге фита. Предлагаемый метод позволяет сохранить точную оценку эффектов реконструкции событий в детекторе, не требует больших вычислительных мощностей и может быть эффективно распараллелен для работы на многоядерных ЦПУ. Приведены общее описание настроек фита и демонстрационный пример амплитудного анализа распадов B-мезонов.

Библиографические ссылки

[1] LHCb Collaboration, Observation of j/ψp resonances consistent with pentaquark states in Λ0b → j/ψK−p decays, Phys. Rev. Lett. 115 (2015) 072001. doi:10.1103/PhysRevLett.115.072001. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.115.072001

[2] W. Verkerke, D. Kirkby, The roofit toolkit for data modeling (07 2003). doi:10.1142/9781860948985_0039. DOI: https://doi.org/10.1142/9781860948985_0039

[3] BESIII Collaboration, Study of the decay ψ(3686) → Σ0Σ¯0ϕ, Phys. Rev. D 111 (2025) 052012. doi:10.1103/PhysRevD.111.052012. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevD.111.052012

[4] Belle Collaboration, Observation of a new charged charmonium-like state in B¯0→J/ψK−π+ decays, Phys. Rev. D 90 (2014) 112009. doi:10.1103/PhysRevD.90.112009. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevD.90.112009

[5] M. F. Schilling, Multivariate two-sample tests based on nearest neighbors, J. Am. Stat. Assoc.81 (395) (1986) 799–806. doi:10.1080/01621459.1986.10478337. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1986.10478337

[6] N. Henze, A multivariate two-sample test based on the number of nearest neighbor type coincidences, Ann. Stat. 16 (2) (1988) 772–783. doi:10.1214/aos/1176350835. DOI: https://doi.org/10.1214/aos/1176350835

[7] T. Sjöstrand, S. Mrenna, P. Skands, A brief introduction to pythia 8.1, Comp. Phys. Commun. 178 (11) (2008) 852–867. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpc.2008.01.036. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cpc.2008.01.036

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.